چگونه هوش مصنوعی دنیای ورزش را تغییر میدهد ?

 

منبع : Datafloq.com

 

رویدادهای ورزشی میلیون ها انسان را در سراسر جهان مجذوب میکنند، خواه یکی از مسابقات گرند اسلم باشد، یا این که لیگ قهرمانان اروپا و المپیک باشد. اما در پشت صحنه، عواملی هستند که این رویدادهای ورزشی را جذابتر و هوشمند تر می کند. فناوری در صدر این عوامل قرار دارد.

در حقیقت، دنیای ورزش امروز با کنار هم قرار دان استعداد طبیعی ورزشکاران، تجزیه و تحلیل های دقیق و به کار گرفتن هوش مصنوعی (AI)، به این درجه از هوشمندی از لحاظ تکنولوژیکی دست یافته است. دو مورد آخر (تجزیه و تحلیل ها و به کار گیری فناوری هوش مصنوعی) نیز با موفقیت برای تقویت تصمیم گیری و به دست آوردن مزیت رقابتی نسبت به رقبا مورد استفاده قرار گرفته اند.به طور خلاصه باید گفت در آینده ای نزدیک ، هوش مصنوعی دنیای ورزش را تغییر خواهد داد و کیفیت آن را به صورت کلی افزایش می دهد.

 

 

هوش مصنوعی: متخصص امور آماری

هوش مصنوعی قادر است در ترکیب با سیستم های سنسورريال عملکرد بازیکنان را تجزیه و تحلیل کند و آمار دقیق مسابقه، از جمله مواردی چون امتیاز، سرعت، مسافت طی شده، قدرت، درصد مالکیت و موارد دیگر – بسته به نوع ورزش را ، به صورت لحظه به لحظه گزارش دهد. یک مثال قابل توجه Hawk-Eye  یا چشم شاهین می باشد، یک فناوری پیشرفته پردازش بصری که همراه با پخش ویدئویی هوشمند و یک پلتفرم گرافیکی خلاق می باشد. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی توپ ها را با دقت میلی متری ردیابی می کند و در بسیاری از ورزش ها از جمله تنیس ، فوتبال ، والیبال، بیس بال و اسنوکر مورد استفاده قرار میگیرد.

در بعضی از رویدادهای ورزشی از این فناوری برای این که مسابقات عادلانه تر، ایمن تر و هوشمندتر برگزار شوند، استفاده می شود. به عنوان مثال ، در تنیس و والیبال ، بازیکنان و مربیان حق دارند اگر نسبت به تصمیمات داوران مردد باشند، به طور رسمی درخواست استفاده از سیستم (ویدئو چک) را بکنند.

 

در اسنوکر، نرم افزار Hawk-Eye با هدف سرگرم کردن مخاطبان و همچنین برخوردار بدن از جنبه آموزشی اقدام به نشان دادن عکس های متحرک، زاویه ها و توپ های احتمالی ، فاصله گلدان ها یا مسیر های احتمالی توپ میکند.

 

 

در تنیس، هوش مصنوعی حتی فراتر از این رفته و به سیستم های سنسور در ارائه داده هایی از قبیل سرعت و جهت سرویس، محل قرار گرفتن توپ، نقاط امتیازی زمین، سرعت توپ و سرعت چرخش آن، ارتفاع توپ و موارد دیگر کمک می کند.

 

هوش مصنوعی: دستیار هوشمند مربی

دانشگاه آکسفورد و Deloitte آینده ای روشن را برای ربات ها در حرفه های مختلف پیش بینی می کنند. طبق سیستم آنها که قادر به ارزیابی ریسک های اتوماسیونی هر شغل می باشد، مربیان بعید است که در دو دهه آینده توسط روبات ها جایگزین شوند، اگرچه در مقایسه با سایر مشاغل، درصد این احتمال بسیار بالا است.

 

هوش مصنوعی ممکن است بدل به یک دستیار مربی حرفه ای شود. با اتکا به تجزیه و تحلیل داده ها، مدیران و مربیان می توانند شانس برنده شدن تیم های خود را افزایش دهند. آنها قادر به ردیابی ورزشکاران هم در داخل و هم در خارج از زمین و ایجاد بانک اطلاعاتی مرتبط با تمام اطلاعات مربوط به بازیکنان از جمله شرایط فعلیشان، نقاط قوت و ضعف، پویایی میدانی و موارد دیگر در یک پایگاه داده خواهند بود. تجزیه و تحلیل این اطلاعات به بهبود تصمیم گیری در تیم کمک می کند.

فراتر از آن مربیان می توانند از ماشینی که میتواند رقبا را آنالیز کند ،بهره مند شوند. داده های به دست آمده ممکن است نقش مهمی در تغییر تاکتیک و استراتژی تیم در مسابقات بعدی داشته باشند.

امروزه تیم های هر سطح حرفه ای دارای یک بخش تحلیلی می باشند و کارکنان و مربیانی دارند ، که به تجزیه و تحلیل ها برای تصمیم گیری های آگاهانه متکی هستند .

تحلیل های ورزش امروزه را در نظر بگیرید ( در هر زمینه ورزشی اعم از فوتبال ، فوتسال ، بسکتبال و حتی رشته های رزمی ) ، سپس هوش مصنوعی را به این ترکیب اضافه نمایید ، نتیجه این ترکیب اینچنین است که داده های بسیار بزرگی به سرعت و با دقت تحلیل می شوند . این تجزیه و تحلیل میتواند به نوبه خود ، به کاربر نهایی انواع بینش مبتنی بر داده ها را ارائه دهد . این دقیقا همان چیزی بود که باشگاه اتلتیکو مادرید در لالیگا از آن استفاده کرد تا استراتژی هایی که از طریق تجزیه و تحلیل های هوش مصنوعی بدست آمده بود استفاده کند ، مربیان تیم اتلتیکو مادرید در سال 2013-2014 از هوش مصنوعی استفاده کردند تا استراتژی های تیم های دیگر در لالیگا را به صورت دقیق و با جزئیات بررسی کنند.

روش کار باشگاه اتلتیکو مادرید در آن فصل به اینگونه بود که از یک کامپیوتر که دارای نرم افزار هوش مصنوعی بود استفاده کرد که میتوانست تمامی ویدیو های بازی ها را تماشا کند و بیش از سیصد هزار پاس شخصی بازیکنان را که در یک فصل انجام شده بود را ، تجزیه و تحلیل کند ، که اینکار برای یک انسان غیرممکن می باشد ، اما نه برای یک کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی .

نتایج بدست آمده از هوش مصنوعی با ارزش و بینش در مورد اینکه چگونه تیم های دیگر بازی میکنند و از چه استراتژی هایی برای رسیدن به هدف استفاده میکنند.

به عنوان مثال ، اتلتیکو مادرید متوجه شد که دو غول بزرگ لالیگا ، رئال مادرید و بارسلونا ، هرکدام بیش از 100 الگوی گذرای تکرار شده دارند ، در حال حاضر ، در مورد اینکه چگونه مربیان اتلتیکو از چنین گنجینه اطلاعاتی استفاده میکردند اطلاعاتی دردسترس نیست ، اما همانقدر از تاثیر هوش مصنوعی می توان گفت که ، اتلتیکو در آن فصل قهرمان لالیگا شد!

مذاکرات بین باشگاه ها و بازیکنان در ورزش نیز دیجیتالی می شود. ارائه دهندگان راه حل های اطلاعاتی شخصی سازی شده، راه های زیادی را برای بهبود تلاش های بازاریابی ارائه می دهند. به عنوان مثال، پلتفرم Wyscout کلیه اطلاعات مربوطه در این زمینه را برای باشگاه ها ارائه می دهد و به باشگاه های معروف فوتبال مانند رئال مادرید و یوونتوس کمک می کند تا در حوزه خرید بازیکن و موارد دیگر تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

باشگاه منچستر سیتی نیز به نوبه خود رویکردهای خاص خود را در زمینه نقل و انتقالات و بازاریابی دارد. علی رغم اینکه ابزارهای هوش مصنوعی در بسیاری از ورزش ها (بسکتبال ، کریکت ، بیس بال ، اسب سواری و …) رواج یافته است، فوتبال و راگبی از نظر جمع آوری و پردازش داده های مربیان در این زمینه پیشتاز هستند.

 

هوش مصنوعی: خبرنگاری که هرگز نمیخوابد

طبق تحقیقات مربوطه به اتوماسیون شغلی دانشگاه آکسفورد، احتمال این که ربات ها جایگزین خبرنگاران شوند در دو دهه آینده فقط ۸٪ است. اما ممکن است بنا به دلایلی که در ادامه ذکر خواهد شد هر لحظه اوضاع تغییر کند.

در سال ۲۰۱۵ ،شرکت Automated Insights، یک شرکت نرم افزاری آمریکایی، با راه حل جدید خود، Wordsmith پا به دنیای فناوری گذاشت. این سیستم هوش مصنوعی داده های زیادی را پردازش می کند، تجزیه و تحلیل کمی داده ها را انجام می دهد و از قوانین نگارشی همچون سبک و دستور زبان برای ایجاد داستان های خبری استفاده می کند. مشتریان عمده این شرکت خبرگزاری  Associated Press  و Yahoo هستند. که به طور مؤثر این راه حل را برای نوشتن خلاصه سریع از رویدادهای ورزشی و بدون مداخلات انسانی پیاده سازی می کنند.

 

نکته پایانی

در این مقاله طیف گسترده ای از موارد استفاده هوش مصنوعی در ورزش بیان شده است. بعنوان مثال ، برخی از این شیوه ها ، به عنوان مثال ،Hawk-Eye، در حال حار اعتماد مدیران تیم ها، مربیان ، ورزشکاران و هواداران را جلب کرده است. با این حال ، سایر کاربردها ، مانند روزنامه نگاری رباتیک، به پیشرفت ها و بهبودهایی نیاز دارد تا بطور گسترده مورد استفاده قرار بگیرند.

به ویژه، گزارش بازی های ورزشی و خبر نویسی ورزشی که توسط هوش مصنوعی انجام شده به اندازه آنچه که توسط روزنامه نگاران انسانی نوشته شده پیچیده نیست و ماشین ها با نگارش مقالات جذاب ورزشی فاصله زیادی دارند.

 

ارائه شده توسط واحد تحقیق و توسعه